A Meta lançou os primeiros modelos da nova linha Llama 4 — Llama 4 Scout 17B e Llama 4 Maverick 17B — agora totalmente gerenciados no Amazon Bedrock. Com isso, você pode potencializar seus aplicativos de maneira eficiente, utilizando uma única API do serviço totalmente gerenciado.
Esses modelos multimodais avançados possibilitam a criação de aplicativos mais personalizados, respondendo a diferentes tipos de mídia, como texto e imagem. O Llama 4 oferece desempenho aprimorado a um custo mais baixo em comparação com os modelos anteriores Llama 3 e agora conta com suporte expandido a idiomas, o que facilita o uso global do modelo.
Arquitetura de mistura de especialistas (MoE) e desempenho otimizado
O Llama 4 foi projetado com a arquitetura MoE (Mistura de Especialistas), garantindo processamento multimodal eficiente. Ele oferece maior eficiência computacional e medidas de segurança de IA mais robustas.
Segundo a Meta, o modelo Llama 4 Scout 17B se destaca como o melhor modelo multimodal em sua classe e supera os modelos Llama 3 da própria Meta. O Scout possui 17 bilhões de parâmetros ativos, 16 especialistas e 109 bilhões de parâmetros totais, garantindo desempenho de ponta. Ele também aumenta o comprimento do contexto de 128K no Llama 3 para impressionantes 10 milhões de tokens, uma marca líder da indústria. Como resultado, esse modelo é ideal para tarefas como sumarização de documentos, análise de atividade do usuário e raciocínio sobre grandes bases de código.
O Llama 4 Maverick 17B: versatilidade e poder de processamento
Por outro lado, o Llama 4 Maverick 17B é um modelo de uso geral, com 128 especialistas, 400 bilhões de parâmetros totais e um comprimento de contexto de 1 milhão. Esse modelo se destaca principalmente pela compreensão de imagens e textos em 12 idiomas, tornando-o perfeito para aplicativos versáteis, como assistentes virtuais e bate-papos.
O Llama 4 Maverick 17B: versatilidade e poder de processamento
Por outro lado, o Llama 4 Maverick 17B é um modelo de uso geral, com 128 especialistas e 400 bilhões de parâmetros totais, e um comprimento de contexto de 1 milhão. Esse modelo se destaca principalmente em compreensão de imagens e textos em 12 idiomas, tornando-o perfeito para aplicativos versáteis, como assistentes virtuais e bate-papos.
Disponibilidade e acesso ao Llama 4 no Amazon Bedrock
Os modelos Llama 4 já estão disponíveis no Amazon Bedrock nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon) da AWS. Além disso, você também pode acessar o modelo na região Leste dos EUA (Ohio), permitindo inferência entre regiões.
Para começar a usar o Llama 4 no Amazon Bedrock, basta visitar o console do serviço. Para saber mais sobre a linha Llama 4, acesse o blog de lançamento, a página do produto, os preços do Amazon Bedrock e a documentação.
Aproveite e comece a criar aplicativos inovadores com o poder do Llama 4 no Amazon Bedrock!
Aproveita e dá uma olhada em outros posts sobre Cloud, tem muita dica boa pra proteger seu projeto.
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